Объединение науки о данных и науки о растениях
Объединение науки о данных и науки о растениях является более актуальным, чем когда-либо. Если мы применяем его правильно, мы потенциально можем выращивать фрукты и овощи более эффективно и устойчиво, но как сочетать растениеводство и науку о данных?
Почти все, что связано с растениями, их ростом и корневой зоной, а также климатическими условиями, может быть собрано в качестве полезных данных. Это может быть сделано вручную, что требует много времени и подвержено ошибкам, или – с помощью высокотехнологичных систем, таких как датчики и изображения. Существует так много доступных данных, но что с ними делать? И как вы объединяете лучшее из обоих миров, используя ценные идеи из науки о растениях и науки о данных в теплице?
Наука о растениях против науки о данных
Наука о растениях восходит к древним временам, но наука о данных является относительно новой. Наука о растениях – это классическая наука, включающая физиологию растений, генетику и выращивание культур. Она структурирована и систематизирована. С другой стороны, наука о данных – это наука извлечения полезных и действенных знаний из исходных данных. Науку о данных можно рассматривать скорее, как вид искусства, без установленных правил.
Их объединяет то, что они оба используют новейшие технологии и содержат сильный исследовательский элемент. Наука о данных может быть объединена практически с любой наукой или областью знаний, такой как медицина, финансы, астрофизика и так далее. Когда практика науки о данных сочетается с динамической наукой о растениях, происходит волшебство. Производитель имеет больше уверенности и может сделать больше, используя меньше (вода, удобрения и химикаты). Эта комбинация может дать нам лучшее качество урожая, большую урожайность и большую эффективность в теплице.
Как совместить науку о растениях и науку о данных
Поскольку эта практика является довольно новой, существует много заблуждений и предположений о сочетании науки о растениях с наукой о данных и внедрении новых технологий в теплице. Ниже Grodan делится главным заблуждением (и истиной).
Заблуждение: “Моё внутреннее чувство точно. Мне не нужно использовать новые технологии и применять науку о данных в своей компании”
Истина: “Нет никаких сомнений в том, что данные и ИИ могут быть очень полезны для компании: интеллектуальные алгоритмы могут эффективно идентифицировать корреляции, а технология обработки данных имеет возможность записывать исторические данные. Однако вам нужно хорошее сочетание науки о растениях и науки о данных. Это означает, что опыт производителей (знания о растениеводстве или способность к выращиванию) должен быть принят во внимание. Прогнозы, предложения и рекомендации – это просто поддержка, основанная на данных. Мне нравится использовать метафору пилота, летящего на самолёте. Большая часть работы пилота в настоящее время выполняется компьютером. Однако пилот по-прежнему необходим для принятия реальных решений и принятия обоснованных решений. Даже самые успешные производители могут время от времени использовать аналитику, данные и прогнозы, основанные на данных. Мы все чаще видим, как различные тепличные компании применяют науку о данных для улучшения стратегии выращивания”.
Источник: hortidaily.com
